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Enregistrement W2584682354 · doi:10.1088/1361-6439/aa5dfb

MEMS transducers low-cost fabrication using SU-8 in a sacrificial layer-free process

2017· article· en· W2584682354 sur OpenAlexaff
Chang Ge, Edmond Cretu

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMicroelectromechanical systemsTransducerLayer (electronics)Materials scienceProcess (computing)NanotechnologyOptoelectronicsElectronic engineeringEngineeringComputer scienceElectrical engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report novel low-cost and rapid fabrication technologies for the fabrication of movable polymer-based MEMS structures, electrically actuated. Using SU-8 photoresist as structural material, both ordinary and functionalized by conductive fillers (nano-Ag particles and carbon nanotubes), the novel fabrication methods provide simple processes, without the use of any sacrificial layer, for achieving suspended structures (beams and membranes) through either binary or gray-scale photolithography. Experimental validation has demonstrated high yields (over 99% for one of the process flows) in achieving electrostatically actuated microstructures with resonant frequencies in the 0.5–0.8 MHz range, with a stable dynamic behavior tested for a period longer than three months. The technology also confirms that ‘doping’ SU-8 with conductive fillers can preserve its photo-patterning capabilities, while modifying other physical properties (electrical conductivity). As the patterning of SU-8 films can take place on either rigid or flexible substrates, this low-cost technology promises a wide range of applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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