Fall Rye Reduced Residual Soil Nitrate and Dryland Spring Wheat Grain Yield
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Fall rye reduced pre‐plant nitrate by 2 to 18 times compared with tillage radish. Fall rye reduced dryland spring wheat grain yield by 38 to 58% compared with tillage radish. Pre‐plant soil NH4–N plus NO3–N explained 93% of spring wheat grain yield variability. Limited information about how cover crop management impacts the agronomic performance of succeeding annual crops in semiarid regions constrains cover crop utilization. Therefore, over 2 yr we quantified how cover crop species (fall rye [Secale cerealeL. ‘AC Remington’] or oilseed radish [Raphanus sativusL. ‘Tillage radish’]) and nutrient source (compost or inorganic fertilizer) affected cover crop biomass and N uptake, soil nitrate N (NO3–N) and ammonium N (NH4–N), and the agronomic performance of the succeeding spring wheat (Triticum aestivumL.) test crop. Fall rye reduced pre‐plant NO3–N by 2 to 18 times compared with oilseed radish, and reduced spring wheat grain yields by 38 to 58% compared with amended soils with no cover crop and oilseed radish. Inorganically fertilized soils led to 21% greater pre‐plant soil NO3–N concentrations than the compost‐amended soil in 2013–2014 but nutrient source did not significantly affect NO3–N concentrations in 2014–2015. A quadratic function explained 93% of the variability between pre‐plant soil NH4–N plus NO3–N (0–7.5‐cm depth) and spring wheat grain yield in 2014, indicating that the N supply limited spring wheat grain yield. We conclude that fall rye scavenged residual NO3–N better than oilseed radish during the non‐growing season, particularly during the spring period when this perennial species assimilates N, but under semiarid conditions it may decompose and mineralize too slowly to supply N at the right time for the subsequent crop, while oilseed radish tended to boost spring wheat grain yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».