Emocionālā intelekta un aleksitīmijas saistība ar veģetatīvu distoniju
Notice bibliographique
Résumé
Pētījuma mērķis ir noskaidrot, kāda saikne ir starp emocionālo intelektu un aleksitīmiju cilvēkiem, kas slimo ar veģetatīvo asinsvadu distoniju. Dotā pētījuma ietvaros tika noskaidrots: vai emocionālā intelekta rādītāji prognozē aleksitīmijas parādīšanos cilvēkiem, kas slimo ar veģetatīvo asinsvadu distoniju; vai ir statistiski svarīgas atšķirības emocionālā intelekta rādītājos un aleksitīmijas līmeņos kas slimo ar veģetatīvo asinsvadu distoniju un kontrolgrupā. Pētījumā piedalījās 78 skolnieki un studenti, 17 - 20 gadu vecumā. Anonīmās anketēšanas ceļā respondenti tika sadalīti divās grupās: „ar veģetatīvo asinsvadu distoniju slimo cilvēku” grupa (eksperimentālā grupa) un „kontrolgrupa”, katrā grupā ir 39 cilvēki. Eksperimentālās grupas vidējais vecums ir 18,23 gadi, kontrolgrupas vidējais vecums 18,53 gadi. Visi demogrāfiskie rādītāji tika pielīdzināti viens otram abās grupās.\nPētījumā tika izmantoti 3 instrumentāriji: Iezīmju emocionālā intelekta aptauja – īsā versija (Trait Emotional Intelligence Questionnaire, TEIQue – Short Form, Petrides & Furnham, 2006), Toronto aleksitīmijas skala (Twenty – Item Toronto Alexithymia Scale (TAS – 20)), (Bagby, Parker, & Taylor, 1994) un Anketa respondentu atlasei.\nPētījuma rezultāti parādīja, ka emocionālā intelekta rādītāji prognozē aleksitīmijas parādīšanos cilvēkiem, kas slimo ar veģetatīvo asinsvadu distoniju 36% gadījumos. Rezultātu dažādības grupās parādīja, ka emocionālais intelekta, emocionalitāte, sabiedriskums – ir augstāki kontrolgrupā, bet kopējsais rādītājs aleksitīmija un eksternālā domāšana - eksperimentālā grupā. \n\nAtslēgas vārdi: emocionālais intelekts, aleksitīmija, veģetatīvā asinsvadu distoniju.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».