Similar birth-cohort patterns in Crohn’s disease and multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The etiology of Crohn's disease and multiple sclerosis is unknown. Genetic susceptibility and environmental factors are believed to play a role in both diseases. OBJECTIVES: To compare the long-term time trends of the two diseases and thus gain insight about their etiology. METHODS: We analyzed mortality data of Crohn's disease and multiple sclerosis from Canada, England, Italy, the Netherlands, Switzerland, and the United States during the past 60 years. Age-period-cohort (APC) analyses based on logit models served to disentangle the separate influences of age, period, and cohort effects on the overall time trends. RESULTS: The long-term time trends of Crohn's disease and multiple sclerosis have been shaped by strikingly similar birth-cohort patterns. In both diseases alike, mortality increased in all generations born prior to 1910. It peaked among generations born between 1910 and 1930 and then declined in all subsequent generations. Similar birth-cohort patterns of Crohn's disease and multiple sclerosis were found in each country analyzed separately. CONCLUSION: The birth-cohort patterns indicate that the development of Crohn's disease and multiple sclerosis is influenced by exposure to environmental risk factors during an early period of life. These environmental risk factors may be similar or even identical in Crohn's disease and multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».