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Enregistrement W2585272104 · doi:10.37236/7400

Connected Chord Diagrams and Bridgeless Maps

2019· preprint· en· W2585272104 sur OpenAlexafffund
Julien Courtiel, Karen Yeats, Noam Zeilberger

Notice bibliographique

RevueThe Electronic Journal of Combinatorics · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitut des sciences de l'information et de leurs interactionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésChord (peer-to-peer)Computer scienceDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a surprisingly new connection between two well-studied combinatorial classes: rooted connected chord diagrams on one hand, and rooted bridgeless combinatorial maps on the other hand. We describe a bijection between these two classes, which naturally extends to indecomposable diagrams and general rooted maps. As an application, this bijection provides a simplifying framework for some technical quantum field theory work realized by some of the authors. Most notably, an important but technical parameter naturally translates to vertices at the level of maps. We also give a combinatorial proof to a formula which previously resulted from a technical recurrence, and with similar ideas we prove a conjecture of Hihn. Independently, we revisit an equation due to Arquès and Béraud for the generating function counting rooted maps with respect to edges and vertices, giving a new bijective interpretation of this equation directly on indecomposable chord diagrams, which moreover can be specialized to connected diagrams and refined to incorporate the number of crossings. Finally, we explain how these results have a simple application to the combinatorics of lambda calculus, verifying the conjecture that a certain natural family of lambda terms is equinumerous with bridgeless maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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