Shaping policy in the Anthropocene: Gender justice as a social, economic and ecological challenge
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pressures such as natural disasters, resource scarcity, and conflict related to climate change have emphasized the importance of considering social justice within its ecological context. Gender inequality is one type of injustice that has traditionally been addressed as a social matter, yet gendered divisions in bargaining power, mobility, and access to resources are exacerbated by environmental instability. One barrier to gender equity in the face of a changing climate is the mainstream economic paradigm, which promotes growth and individualism, often at the cost of environmental and social wellbeing. The issue of gender inequality in the Anthropocene, the proposed geological epoch highlighting human impact of earth systems, is explored here in three parts. The first section identifies opportunities for feminist and ecological economics to assimilate notions of justice in mainstream economic thought. The second considers dynamics of gender equality through an econometric analysis of macroeconomic effects of traditionally female-dominated unpaid care work. Finally, the third part investigates national progress toward the maternal mortality reduction target set in the United Nations' Millennium Development Goals and proposes a gendered perspective for the newly implemented Sustainable Development Goals. The dissertation concludes with a discussion of policy implications for national and international development institutions as they seek to improve gender equity in diverse social and ecological contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,049 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».