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Enregistrement W2585783048 · doi:10.1182/blood.v108.11.3696.3696

Overcoming Self-Tolerance: Long-Term Protection Against Specific erbB2-Expressing Prostate Tumors Using Low Doses of Lentivirus-Transduced DCs.

2006· article· en· W2585783048 sur OpenAlexaff
Miriam E. Mossoba, Jagdeep S. Walia, Vanessa I. Rasaiah, Daniel H. Fowler, Jeffrey A. Medin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyCancer researchMedicineBone marrowViral vectorImmune toleranceAntigenCD86Prostate cancerDendritic cellGenetic enhancementCD80ImmunologyCancerBiologyCytotoxic T cellT cellImmune systemCD40Internal medicineIn vitroRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anti-tumor immunotherapy is difficult to achieve in vivo in part due to naturally occurring peripheral tolerance. Our laboratory has developed a potent immunotherapy strategy that uses unusually low doses of dendritic cells (DCs) to break self-tolerance in a mouse model of prostate cancer. We constructed a lentiviral vector (LV) encoding a truncated form of the true self-antigen murine erbB2 (LV/erbB2tr). This protein is the murine form of HER-2/neu, a tumor associated antigen (TAA) upregulated in 20% of primary prostate tumors and 80% of metastatic cases. With LV/erbB2tr, we achieved highly efficient gene transfer into DCs that were generated from donor murine bone marrow, as up to 47% of DCs over-expressed erbB2tr following one infection (MOI of 3). Similar transduction levels were achieved using a control enGFP LV. The purity of transduced DCs was confirmed by flow cytometry for CD11c, CD80, CD86, and I-Ab expression. We then tested the ability of two low dose inoculations of these transduced DCs to overcome self-tolerance to erbB2 and protect against specific challenge in a bilateral tumor model. Mice were vaccinated twice, two weeks apart by administration of either 2 × 105 or 2 ×103 cells (i.p.). Six weeks later, the mice were injected on one hind flank with the highly aggressive murine tumor cell line RM1 and on the opposite flank with erbB2tr-transduced RM1 (RM1-erbB2tr). We saw complete protection from RM1-erbB2tr tumors in 100% of the mice receiving 2 × 105 erbB2tr-transduced DCs (n=6). Control RM1 tumors were not rejected. No systemic auto-immune responses to the self-antigen were observed, as all mice survived and the procedure was well tolerated. Furthermore, our strategy was effective even using 100-fold fewer DCs in the inoculations. In the mice receiving 2 ×103 erbB2tr-transduced DCs, 33% (2/6 animals) were completely protected from developing RM1-erbB2tr tumors and 2 others showed near-complete protection. At regular points throughout the experiment, serum levels of anti-erbB2tr antibodies were measured. In mice receiving the 2 ×105 DC dose, a peak antibody response was seen 1 week after the second immunization (4.6-fold above controls). Long-term antibody responses were detected beyond 6-weeks post-vaccination. T cell responses are being assessed by cytokine (IFN-γ, IL-2, IL-4, IL-5, and IL-10) secretion assays. Cytokine specificity data are pending. We speculated that the antigen-specific anti-tumor effect might have been modulated, in part, by apoptosis of regulatory T (Treg) cells that help maintain peripheral tolerance. Indeed, CD4+CD25+Foxp3+ Treg cells were consistently reduced in mice vaccinated with erbB2tr-transduced DCs, as shown by flow cytometry. Together these experiments show that we can overcome tolerance to an endogenously-expressed TAA, even using very low doses of erbB2-transduced DCs. Future studies will focus on testing our DC therapy in mice with established prostate tumors for a more clinically applicable model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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