Sense-making Accountability: Netnographic Study of an Online Public Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Accountability has been proposed and interpreted in multiple ways by scholars. However, the understanding of accountability from a public perspective, especially in the form of an enterprise offering public services, is not well understood. This study tries to shed light on accountability through a political crisis: the cancellation of power plants by the ruling political party in Ontario, Canada just prior to a provincial election. This study aims to extend our understanding of the multidimensional nature of accountability by gathering insights from the online public community. A netnographic approach was conducted on five social media sites. Six articles from these sites disseminating the crisis were selected and a total of 1313 associated comments were subjected to content analysis. We found the facets of accountability as perceived by the public somewhat differently from the perceptions of organisations. Multidimensional facets of sense-making accountability are identified, including the assigned meanings from the public (holders), the role of stakeholders (holders and holdees), the nature of public responses (emotional and reasoned responses) to a crisis and possible consequences (recommended actions) as suggested from the public. The recommended actions will ultimately help with the process of fostering accountability, and encouraging a new cycle of accountability development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».