Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA/miRNA refers to types of RNA which are non-coding; they are21 to 25 nucleotides in length. In most cases, at particular nucleotide locations, they relate to one or more mRNAs. Deadenylation, cleavage, and alternative procedures of translation’s suppression are the means by which miRNA disturb gene repression. Recent investigations seem to propose that miRNAs are involved in many cell procedures and for this they became perfect targets for usage in healing purposes. Various miRNAs are involved in the development of human vascular diseases, due to their function in modulating vascular cell proliferation, differentiation, migration and apoptosis via their targeted genes. Since vascular diseases are multifactorial and complex, numerous genes may be involved in their progression and regulation. Therefore, miRNAs can also have multiple gene targets, and in some instances, one gene can be modulated by various miRNAs. As of now, more than 800 human microRNAs have been identified using miBase, and work is still being conducted to search for and characterize new miRNAs. With rigorous clinical and fundamental studies, a clear understanding of how miRNAs function, in addition to the ways they can be used as biomarkers and targets for cancer and cardiovascular illnesses, will progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».