Individual and interaction effects of operating parameters on the photocatalytic degradation under visible light illumination: Response surface methodological approach
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this study, for the first time a statistical analysis based on the response surface methodology (RSM) was employed to investigate individual and interaction effects of key operating parameters of the photocatalytic degradation under visible‐light irradiation using Ag‐S/PEG/TiO2. Ag‐S/PEG/TiO2 is a visible‐light‐driven photocatalyst and was synthesized (based on earlier research) by co‐doping of TiO2 with silver and sulphur and addition of polyethylene glycol (as a reagent template). In addition, the model pollutant was methylene orange (MO) and the studied operating parameters included the photocatalyst loading, initial concentration of the pollutant, and pH of the solution. The statistics‐based experimental design and RSM was utilized to find a quadratic model as a functional relationship between the degradation efficiency and the three operating parameters. The regression analysis with R2 value of 0.9678 showed a close fit between the model prediction and experimental data of the degradation efficiency. The analysis of variance based on the model indicated that pH of the solution was the most influential factor, while the two other operating parameters were also significant. The efficiency of MO degradation reached 94.0 % under the optimum conditions (i.e. photocatalyst loading of 1.20 g/L, MO concentration of 5 mg/L, and pH of 2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».