Revisiting global fossil fuel and biofuel emissions of ethane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent measurements over the Northern Hemisphere indicate that the long‐term decline in the atmospheric burden of ethane (C 2 H 6 ) has ended and the abundance increased dramatically between 2010 and 2014. The rise in C 2 H 6 atmospheric abundances has been attributed to oil and natural gas extraction in North America. Existing global C 2 H 6 emission inventories are based on outdated activity maps that do not account for current oil and natural gas exploitation regions. We present an updated global C 2 H 6 emission inventory based on 2010 satellite‐derived CH 4 fluxes with adjusted C 2 H 6 emissions over the U.S. from the National Emission Inventory (NEI 2011). We contrast our global 2010 C 2 H 6 emission inventory with one developed for 2001. The C 2 H 6 difference between global anthropogenic emissions is subtle (7.9 versus 7.2 Tg yr −1 ), but the spatial distribution of the emissions is distinct. In the 2010 C 2 H 6 inventory, fossil fuel sources in the Northern Hemisphere represent half of global C 2 H 6 emissions and 95% of global fossil fuel emissions. Over the U.S., unadjusted NEI 2011 C 2 H 6 emissions produce mixing ratios that are 14–50% of those observed by aircraft observations (2008–2014). When the NEI 2011 C 2 H 6 emission totals are scaled by a factor of 1.4, the Goddard Earth Observing System Chem model largely reproduces a regional suite of observations, with the exception of the central U.S., where it continues to underpredict observed mixing ratios in the lower troposphere. We estimate monthly mean contributions of fossil fuel C 2 H 6 emissions to ozone and peroxyacetyl nitrate surface mixing ratios over North America of ~1% and ~8%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».