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Enregistrement W2586155034 · doi:10.5406/illinois/9780252040566.001.0001

Chinatown Opera Theater in North America

2017· book· en· W2586155034 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy Yunhwa Rao

Notice bibliographique

RevueUniversity of Illinois Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheater, Performance, and Music History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinatownContext (archaeology)Chinese americansMedia studiesMusicalImmigrationOperaHistoryMusic historyVisual artsSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this expansive project, Nancy Yunhwa Rao examines the world of Chinatown theaters, focusing on iconic theaters in San Francisco and New York but also tracing the transnational networks and migration routes connecting theaters and performers in China, Canada, and even Cuba. Drawing on a wealth of physical, documentary, and anecdotal evidence, Rao brings together the threads of an enormously complex story: on one hand, the elements outside the theaters, including U.S. government policies regulating Chinese immigration, dissemination through recordings and print materials of the music performed in the theaters, impresarios competing with each other for performers and audiences, and the role of Chinese American business organizations in facilitating the functioning of the theaters; and on the other hand, the world inside the theaters, encompassing the personalities and careers of individual performers, audiences, repertoire, and the adaptation of Chinese performance practices to the American immigrant context. The study also documents the important influence of the theaters on the Chinatown community's sense of its cultural self. Presenting Chinese American music as American music, Rao's work significantly revises understandings of American music by placing the musical activities of an important immigrant group firmly within the bounds of music identified as "American," liberating it from the ghetto of exoticism. Firmly grounded in both Chinese and English language sources, this study offers critical insight into both historical and contemporary questions of cultural identity in the American context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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