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Enregistrement W2586254847 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.394

P269 Phenotypic predictors of endoscopic recurrence after ileal resection for Crohn's disease: an NIDDK IBD Genetics Consortium prospective study

2017· article· en· W2586254847 sur OpenAlexaffabout
Karen Boland, Talin Haritunians, L. Philip Schumm, D. McGovern, Steven R. Brant, Jean‐Yves Rioux, Yashoda Sharma, Richard H. Duerr, J. Cho, Mark S. Silverberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversité de MontréalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseInternal medicineGastroenterologyInflammatory bowel diseaseDiseaseProspective cohort studyEndoscopyPopulationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Disease recurrence in patients after ileal resection of Crohn's Disease (CD) is predictable and represents an excellent model to study the mechanisms of intestinal inflammation in an at-risk population. Our aim is to investigate genomic and microbial factors associated with post-operative endoscopic recurrence (ER). Here we present preliminary phenotypic analysis of recruited subjects to a prospective NIDDK Inflammatory Bowel Disease Genetics Consortium longitudinal study. Methods: Patients with CD scheduled to undergo ileocolic resection with primary anastomosis were recruited at 6 North American research centres using a standardised protocol. Clinical data and bio specimen collection for microbiome and histological assessment was performed pre-operatively and at follow up. A Rutgeert's score of at least i2 determined endoscopic recurrence. Bivariate analysis (χ2 test) was performed using Graphpad. Results: 294 patients were enrolled up to August 2016 and 122 had at least 1 post-operative endoscopy. The overall recurrence rate in the neo-terminal ileum up to 18 months was 33.6% (n=41/122). Early ER was present in 23.7% (n=29/122) at a median 6 months. CD recurrence was not significantly associated with Montreal classification, age, gender, smoking, or previous hospitalisations. Patients with a prior history of ileal resection had a higher risk of post-operative ER (p=0.004, RR 2.6 95% CI [1.5–3.8], n=9/41 vs n=3/81). Peri operative steroids (p=0.002, RR 3.4 95% CI [1.46–8.9]), combined immune suppressants and anti-TNF agents (p=0.028) and anti-TNF monotherapy use (p=0.056, RR 1.03 95% CI [1.002–4.04]) were associated reduced likelihood of ER. Use of anti-TNF therapy post-operatively was also associated with reduced recurrence (p=0.03, RR 2.81 95% CI [1.18–7.3], 15.7%, n=6/38 vs 41.6%, n=35/84). Patients recruited in the USA were more likely to receive anti-TNF therapy prior to first post-operative endoscopy (p=0.02, RR 2 95% CI l1.4–3.6]). Early recurrence rates were higher in Canadian centres although this was not statistically significant (p=0.45 [20% vs 40%]). Conclusions: Preliminary phenotypic results showed that previous surgery predicted endoscopic post-operative recurrence, potentially indicating a more aggressive phenotype. Steroid exposure perioperatively and use of anti-TNF biologic therapy peri- and post-operatively before colonoscopy were associated with lower risk of endoscopic recurrence, validating studies which show benefit of anti-TNF in prevention of post-operative recurrence. Future studies in this population will investigate microbial and transcriptomic profiles related to disease recurrence and ongoing recruitment will further expand our cohort

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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