Le rappel du texte au 2e cycle du primaire : une recherche-développement
Notice bibliographique
Résumé
Le rappel de texte est considr par plusieurs chercheurs comme tant l'une des manires les plus efficaces d'valuer le degr de comprhension en lecture des lves. Cette tche, qui consiste raconter dans ses mots, l'oral ou l'crit, un texte lu ou entendu, sans l'avoir sous les yeux, amne les lves slectionner les informations importantes et les organiser Dans le but d'aider les enseignants enseigner les macroprocessus, un outil intgrant les albums de littrature jeunesse rsistants sera cr. La mthodologie envisage, qui s'inscrit dans une dmarche de recherche-dveloppement, prvoit analyser le contenu des manuels. Par la suite, un questionnaire d'entrevue questions fermes destin connaitre les pratiques de dix enseignants et professionnels de la lecture sera labor et valid. Puis, vingt albums de littrature jeunesse ayant des caractristiques permettant de solliciter les macroprocessus lors de tches de rappel seront slectionns. Des grilles d'observation et d'valuation de rappels de textes seront ensuite labores. Finalement, cet outil sera mis l'essai durant une anne scolaire. Les retombes envisages sont une valuation plus diversifie qui rend compte du rel degr de comprhension en lecture des lves du 2e cycle du primaire et des dispositifs d'enseignement plus varis dans les classes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».