Pressure Drop of Liquid-Liquid Taylor Flow in Mini-Scale Tubing
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the pressure drop of liquid-liquid segmented flow in small-scale tubing is investigated with experimental and analytical methods. A theoretical model is developed for describing the total pressure drop as a function of slug length and Capillary number. The experiments are conducted with low Reynolds number flows in horizontal, straight mini-scale tubes. A segmented (Taylor) flow is created using several low viscosity silicone oils (1, 3, 5 cSt) and water with a wide range of flow rates. The experimental setup allows the independent variation of liquid slug lengths. The liquids are injected into the mini-scale tubes at a variable (pulsed) flow rate for one liquid, and a constant flow rate for another liquid. The variation of liquid types and flow rates causes numerous combinations of Prandtl, Reynolds, and Capillary numbers to be tested. The theoretical and experimental data is presented in terms of the dimensionless groups fRe or ΔP* and Le* to predict pressure drop in liquid-liquid Taylor flow. The new experimental data agrees well with the new theoretical model of Taylor flow in miniscale tubes. The results of this paper indicate the pressure drop for Taylor flow is higher than in single-phase flow, likely due to the interfacial effects in liquid slugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».