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Enregistrement W2586333753 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.829

P705 Peripheral arterial disease is associated with an increased risk of elderly-onset inflammatory bowel disease

2017· article· en· W2586333753 sur OpenAlexaff
Farhad Peerani, Helena Chang, Ryan C. Ungaro, J. Torres, Ashish Atreja, J.-F. Colombel

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisInternal medicineDiseaseCrohn's diseaseDiabetes mellitusFamily historyCoronary artery diseaseIschemic colitisColitisGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The less aggressive natural history and lower genetic predisposition in elderly-onset inflammatory bowel disease (EO-IBD) suggest a unique disease pathophysiology in the elderly. Given the theoretical role of intestinal microvascular ischemia in IBD pathogenesis, we aimed to assess if peripheral arterial disease increases the risk of EO-IBD. Methods: We conducted a case-control study using a national medical claims and pharmacy database from Source Healthcare Analytics LLC, containing data from January 2008 to December 2012. Incident cases of EO-IBD were defined as: 1) ≥60 years old, 2) ≥3 ICD-9 codes for either Crohn's Disease (CD) or Ulcerative Colitis (UC) in 2012, and 3) no IBD-related prescriptions or IBD ICD-9 codes for patients between 2008 and 2011. EO-IBD patients with a history of ischemic colitis were excluded. Controls had no IBD-related medications, IBD ICD-9 codes, IBD-associated autoimmune disease or ischemic colitis. Controls were matched to cases by age group, gender, race and geographic location. Patients were determined to have peripheral arterial disease (PAD) if they had one or more of the following ICD-9 codes on or before the first IBD code: 440.2–440.4, 443.89, 443.9. Conditional logistic regression was performed to assess the association of PAD with EO-IBD. All models were adjusted for age, vascular risk factors and diseases (diabetes, hypertension, hyperlipidemia, obesity, coronary artery disease, cerebrovascular disease) and medications previously associated with new-onset IBD (statins, antibiotics and hormone therapy). Results: In the analysis, 3846 EO-IBD cases (CD =1479, UC =2097, IBD-U =270) and 19,222 controls were included. Baseline characteristics and the distribution of vascular comorbidities between cases and controls are shown in Table 1. Table 1. Baseline characteristics and vascular comorbidities Categorical values are reported as n (%). After controlling for vascular and medication confounders, PAD was significantly associated with an increased risk of EO-IBD (OR 1.52, 95% CI 1.36–1.71, p<0.001). The risk was greater in elderly-onset UC patients (OR 1.61, 95% CI 1.39–1.87, p<0.001) compared to elderly-onset CD patients (OR 1.37, 95% CI 1.13–1.68, p=0.002). To address the potential misclassification of ischemic colitis as IBD, a subgroup analysis of ulcerative pancolitis patients was performed which also suggested an association between PAD and EO-IBD (OR 1.38, 95% CI 0.94–2.01, p=0.10). Conclusions: PAD was associated with an increased risk of EO-IBD suggesting that vascular factors may contribute to EO-IBD pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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