CO2 Water-Alternating-Gas Flooding Optimization of the Chigwell Viking I Pool in the Western Canadian Sedimentary Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An ensemble-based production optimization technique is applied to a simulation model of OMERS Energy's Chigwell Viking ‘I’ Pool in order to determine optimal CO2-WAG cycle length, injection rates and production bottom hole pressures (BHPs). An ensemble-based approximate gradient calculation is used in an expected net present value (NPV) maximization. A single model was fist used to contrast the individual optimization of injection rates and the injection cycle lengths with the combined optimization of rates and WAG cycle lengths in order to determine the best parameters to consider for WAG optimization. By combining cycle length, injection rate and production BHP controls, a significant increase in the NPV is observed relative to using injection rate and production BHP control only. The model's non-uniform well placement and geological properties require full individual controllability of the wells to realize the optimal sweep. The controllability offered by combining cycle length, injection rates and production BHP as controls for individual wells is seen to lead to solutions where some wells are under gas-only injection and other wells are under water-only injection for some time. The obtained solutions in general require fewer switches between injection phases and therefore offer a reduction of the operational costs and risks. The optimization workflow and control parameterization are also applied to an ensemble of model realizations obtained by generating samples of the uncertain model parameters. The improvements in expected NPV demonstrate the practical applicability of ensemble-based approaches for optimization under uncertainty to real field cases. If CO2 storage credits are added to the objective function, a different control strategy is found that also leads to an increase in NPV. This result highlights the potential for economic incentives to increase both CO2 storage and oil recovery. We also demonstrate that the availability of CO2 (or, similarly, its price) will influence the optimal strategy, and therefore that strategies that work in one CO2 availability/price scenario may not necessarily be optimal in another one. The techniques discussed in this paper, however, can be applied to determine the optimal strategy for each particular operational scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».