Investigating the Influence of Some EnvironmentalFactors on the Stability of Paracetamol,Naproxen, and Diclofenac in SimulatedNatural Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Many factors influence the persistence of traces of pharmaceuticals in aqueous environments. Most important are the intensity of light and the presence of inorganic ions as well as organic matter. We studied the impact of some environmental factors (humic acids, NO3- and NO2- ions, solar light intensity, and ambient pH) on the stability and kinetics of photo-reactions of paracetamol, naproxen, and diclofenac. It was stated that paracetamol was photoresistant, while naproxen and diclofenac were photoliable. An addition of NO3- and NO2- ions or humic acid strongly inhibited photodecomposition of paracetamol. Their presence in the solution of naproxen slowed down its decomposition, while in the case of diclofenac their influence on the kinetics of the photoreaction was neglected. The effect of the presence of the natural matrix on the photoreaction of the studied pharmaceuticals was checked. The influence of certified reference material – a water sample from the Grand River (Canada) and a sample of treated municipal waste – was examined. We observed that the matrix created by treated municipal waste acted as a photo-sensitizer. Its presence in solution accelerated the photodecomposition of all studied compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».