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Enregistrement W2586386714

Creating makan places in co-space.

2013· article· en· W2586386714 sur OpenAlex
Michele Huijing. Chung

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDR-NTU (Nanyang Technological University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainable Urban and Rural Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Computer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-Space is a co-existence of real world in a virtual environment where it reflects the physical world in terms of content, facilities and structures. Nanyang Technological University (NTU) has developed its very own Co-Space to empower users with the benefit to explore and understand NTU better in the comfort of their seats. This project aims to improve and further develop the existing NTU Co-Space by adding new scenes. By modeling and implementing the fast food stalls located in NTU a new scene named Makan Place is created to hold these 3D models. Interactive contents will then be added to make exploration more realistic and interesting.
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\nThis project is broken into 5 phases, Research and Analyze, Modeling, Cashier NPC Design, Knowledge Implementation and Integration. Initially, research and analysis was conducted to decide how the stalls are to be modeled. The stalls to be modeled are McDonald’s, SubWay, Canadian Pizza, and Old Chang Kee. In the Modeling phase, these stalls were modeled into 3D using Autodesk 3ds Max 2010. A Cashier Non-Player Character (NPC) was designed and created and it will be placed at each stall. These Casher NPCs will be representing each fast food stall and they are implanted with some knowledge. This is done using Artificial Intelligence Mark-Up Language (AIML). All these will be integrated into the existing Co-Space using Unity 3D. Interactive contents that were also developed include playing a video and pop-up menu.
\n
\nThe long term plan of Co-Spaces is to mimic the real world as closely as possible. Hence, there will always be room for improvements even with the completion of this project. Improvements that can be made are purchasing food using credits and animations that the user’s player is eating food can be made possible in the future developments of NTU Co-Space. NPCs of NTU Co-Space could also be added to wander round the Makan Place. This will create a scene that the canteen is a buzzing place to be. These recommendations will help make NTU Co-Space more informative for users and aid them in experiencing the vibrant life in NTU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle