Notice bibliographique
Résumé
Co-Space is a co-existence of real world in a virtual environment where it reflects the physical world in terms of content, facilities and structures. Nanyang Technological University (NTU) has developed its very own Co-Space to empower users with the benefit to explore and understand NTU better in the comfort of their seats. This project aims to improve and further develop the existing NTU Co-Space by adding new scenes. By modeling and implementing the fast food stalls located in NTU a new scene named Makan Place is created to hold these 3D models. Interactive contents will then be added to make exploration more realistic and interesting. \n \nThis project is broken into 5 phases, Research and Analyze, Modeling, Cashier NPC Design, Knowledge Implementation and Integration. Initially, research and analysis was conducted to decide how the stalls are to be modeled. The stalls to be modeled are McDonald’s, SubWay, Canadian Pizza, and Old Chang Kee. In the Modeling phase, these stalls were modeled into 3D using Autodesk 3ds Max 2010. A Cashier Non-Player Character (NPC) was designed and created and it will be placed at each stall. These Casher NPCs will be representing each fast food stall and they are implanted with some knowledge. This is done using Artificial Intelligence Mark-Up Language (AIML). All these will be integrated into the existing Co-Space using Unity 3D. Interactive contents that were also developed include playing a video and pop-up menu. \n \nThe long term plan of Co-Spaces is to mimic the real world as closely as possible. Hence, there will always be room for improvements even with the completion of this project. Improvements that can be made are purchasing food using credits and animations that the user’s player is eating food can be made possible in the future developments of NTU Co-Space. NPCs of NTU Co-Space could also be added to wander round the Makan Place. This will create a scene that the canteen is a buzzing place to be. These recommendations will help make NTU Co-Space more informative for users and aid them in experiencing the vibrant life in NTU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».