Neuronal CTGF/CCN2 negatively regulates myelination in a mouse model of tuberous sclerosis complex
Notice bibliographique
Résumé
Disruption of myelination during development has been implicated in a range of neurodevelopmental disorders including tuberous sclerosis complex (TSC). TSC patients with autism display impairments in white matter integrity. Similarly, mice lacking neuronal Tsc1 have a hypomyelination phenotype. However, the mechanisms that underlie these phenotypes remain unknown. In this study, we demonstrate that neuronal TSC1/2 orchestrates a program of oligodendrocyte maturation through the regulated secretion of connective tissue growth factor (CTGF). We characterize oligodendrocyte maturation both in vitro and in vivo. We find that neuron-specific Tsc1 deletion results in an increase in CTGF secretion that non–cell autonomously stunts oligodendrocyte development and decreases the total number of oligodendrocytes. Genetic deletion of CTGF from neurons, in turn, mitigates the TSC-dependent hypomyelination phenotype. These results show that the mechanistic target of rapamycin (mTOR) pathway in neurons regulates CTGF production and secretion, revealing a paracrine mechanism by which neuronal signaling regulates oligodendrocyte maturation and myelination in TSC. This study highlights the role of mTOR-dependent signaling between neuronal and nonneuronal cells in the regulation of myelin and identifies an additional therapeutic avenue for this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».