MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2586446210 · doi:10.71781/5589

L’enseignement de l’univers social au primaire d’un point de vue amérindien

2016· article· fr· W2586446210 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Lévesque

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesIndigenousSociologyMohawkArtLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre travail de recherche en didactique de l’enseignement de l’univers social s’intéresse aux enseignants qui évoluent sur une réserve amérindienne, soit celle de Kahnawake, à l’école primaire Kateri Tekawitha. Nous voulons en connaître davantage sur le programme retrouvé à l’école Kateri Tekakwitha (qui fait l’objet d’une dérogation auprès du ministère de l’Éducation du Québec), puis sur les techniques d’enseignement déclarées et enfin, sur le matériel didactique utilisé en classe. Comme notre mandat est très large, nous avons dû baliser nos interventions et nous nous sommes contentés d’explorer l’enseignement selon deux concepts : territoire et politique. Nous avons récolté nos données à l’aide d’un questionnaire auprès de huit enseignantes et d’entrevues auprès de six enseignantes. Ces résultats nous permettent d’en savoir plus sur ce qui se fait en classe d’univers social sur cette réserve. Selon notre collecte de données, le programme utilisé à l’école Kateri Tekakwitha n’est pas construit comme le programme de formation de l’école québécoise où la société progresse du simple au plus complexe, mais bien selon la continuité culturelle du groupe qui a longtemps subi l’histoire avec le colonialisme. Aussi, selon les données obtenues, les méthodes d’enseignement déclarées utilisées sur la réserve ne diffèrent pas tellement de celles retrouvées hors réserve : le récit transmettant une version de l’histoire domine. La narration d’histoire, souvent tirée du répertoire familial, demeure l’outil didactique le plus prisé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MINDMême sujetFrench Language Learning MethodsTravaux en français237 207