L’enseignement de l’univers social au primaire d’un point de vue amérindien
Bibliographic record
Abstract
Notre travail de recherche en didactique de l’enseignement de l’univers social s’intéresse aux enseignants qui évoluent sur une réserve amérindienne, soit celle de Kahnawake, à l’école primaire Kateri Tekawitha. Nous voulons en connaître davantage sur le programme retrouvé à l’école Kateri Tekakwitha (qui fait l’objet d’une dérogation auprès du ministère de l’Éducation du Québec), puis sur les techniques d’enseignement déclarées et enfin, sur le matériel didactique utilisé en classe. Comme notre mandat est très large, nous avons dû baliser nos interventions et nous nous sommes contentés d’explorer l’enseignement selon deux concepts : territoire et politique. Nous avons récolté nos données à l’aide d’un questionnaire auprès de huit enseignantes et d’entrevues auprès de six enseignantes. Ces résultats nous permettent d’en savoir plus sur ce qui se fait en classe d’univers social sur cette réserve. Selon notre collecte de données, le programme utilisé à l’école Kateri Tekakwitha n’est pas construit comme le programme de formation de l’école québécoise où la société progresse du simple au plus complexe, mais bien selon la continuité culturelle du groupe qui a longtemps subi l’histoire avec le colonialisme. Aussi, selon les données obtenues, les méthodes d’enseignement déclarées utilisées sur la réserve ne diffèrent pas tellement de celles retrouvées hors réserve : le récit transmettant une version de l’histoire domine. La narration d’histoire, souvent tirée du répertoire familial, demeure l’outil didactique le plus prisé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".