MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2586542468 · doi:10.1093/pch/14.suppl_a.54aa

Reduced Daily Dosing of Cefazolin with Probenecid for the Outpatient Treatment of Cellulitis in Children

2009· article· en· W2586542468 sur OpenAlexaff
GC Thompson, JD Kellner, FP Belanger

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProbenecidDosingCefazolinCellulitisMedicineIntensive care medicineAnesthesiaSurgeryPharmacologyAntibioticsMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

independent of an ASD diagnosis.Children with ASD and ADHD represent a specific subtype of ASD, with identifiable characteristics.METHODS/ ANALySIS: A retrospective chart review was conducted.Information gathered included sex, age, IQ, communication profile, Autism Diagnostic Observation Schedule, Autism Diagnostic Interview, adaptive skills and Conners Parent Rating Scale subscale scores.Hierarchical linear models were used to estimate the effect of sex and diagnosis on raw Conners index scores, after controlling for age and adjusting for the correlation among individuals of the same family.An interaction between group and sex was introduced into the model in order to estimate within group gender effect and the effect of diagnosis within each gender.RESULTS: Data from 72 children diagnosed with autism were analyzed.Of these, 15 (20.8%) met the DSM-IV criteria for ADHD, with 2 (13.3%) meeting criteria for the hyperactive impulsive profile, 7 (46.7%) the inattentive profile and 6 (40%) meeting the criteria for the combined profile.When using a less conservative cutoff, an additional 39 (54%) children diagnosed with ASD demonstrated at least six symptoms of hyperactivity, impulsivity and or inattention.Only 18 (25%) children diagnosed with ASD displayed no symptoms of ADHD.Girls with ASD were more likely to be hyperactive and impulsive whilst unaffected sibling males were inattentive.SIGNIFICANCE: These data suggest that there are at least three different subtypes to describe the presentation of ADHD symptoms in children diagnosed with ASD.The three subtypes are the asymptomatic, sub clinical and a clinical group.This adds strength to the dimensional approach to classifying and interpreting symptoms in children diagnosed with autism.This challenges the present DSM-IV criteria which fail to recognize the coexistence of ADHD in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy→Travaux en français237 207→