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Enregistrement W2586566142 · doi:10.1038/ncomms14360

FAK signalling controls insulin sensitivity through regulation of adipocyte survival

2017· article· en· W2586566142 sur OpenAlexafffund
Cynthia T. Luk, Sally Yu Shi, Erica P. Cai, Tharini Sivasubramaniyam, Mansa Krishnamurthy, Jara J. Brunt, Stephanie A. Schroer, Daniel A. Winer, Minna Woo

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San FranciscoBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoNovo NordiskCanadian Liver Foundation
Mots-clésAdipocyteAdipose tissueInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceFocal adhesionContext (archaeology)Insulin receptorBiologyInsulinSignal transductionCell biologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focal adhesion kinase (FAK) plays a central role in integrin signalling, which regulates growth and survival of tumours. Here we show that FAK protein levels are increased in adipose tissue of insulin-resistant obese mice and humans. Disruption of adipocyte FAK in mice or in 3T3 L1 cells decreases adipocyte survival. Adipocyte-specific FAK knockout mice display impaired adipose tissue expansion and insulin resistance on prolonged metabolic stress from a high-fat diet or when crossed on an obese db/db or ob/ob genetic background. Treatment of these mice with a PPARγ agonist does not restore adiposity or improve insulin sensitivity. In contrast, inhibition of apoptosis, either genetically or pharmacologically, attenuates adipocyte death, restores normal adiposity and improves insulin sensitivity. Together, these results demonstrate that FAK is required for adipocyte survival and maintenance of insulin sensitivity, particularly in the context of adipose tissue expansion as a result of caloric excess.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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