Investigation of Drilling of CFRP-Aluminum Stacks Under Different Cooling Modes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Drilling of stacks poses great challenges due the heterogeneity and abrasiveness of the composites, the chip evacuation through the stack, in addition to the difference in properties between the metallic and the composite materials. The objective of this paper is to investigate the effect of drilling conditions such as tool material and geometry and lubrication mode on the hole quality as well as the tool wear in drilling of composite stacks (Carbon Fiber Reinforced Plastics CFRP-Aluminum). The thickness of each material was 19 mm. A 2-flute uncoated drill was used. Four different cooling modes were applied namely dry, minimum quantity lubrication (MQL) with low pressure (<1.5 bar) and high flow rate (400 ml/hr), MQL with high pressure (4.25 bars) and low flow rate (10 ml/hr), and finally flood cooling. The process control parameters, namely the forces and temperatures were measured using a special fixture design using a Kistler dynamometer and a reflective system with an infrared camera. The quality of the holes was compared in terms of delamination, surface roughness, circularity, concentricity, and diameter errors. The resultant cutting forces were found to be much lower than the thrust forces. The mean forces in the Aluminum were more than double those in the CFRP. Negligible tool wear was observed (less than 60 μm). No indication of thermal damage was found on the circumference of the holes in all the tested conditions. Due to the fact that the CFRP was supported by the Aluminum stack, the exit of the holes was mostly free from delamination. The dry and flood conditions produced holes free from entry delamination, while the holes drilled with MQL had delamination within 24% of the hole diameter. Both MQL cooling modes resulted in comparable temperatures, forces and hole quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle