Antibody Delivery Mediated by Recombinant Adeno-associated Virus for the Treatment of Various Chronic and Infectious Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monoclonal antibodies (mAbs) based-therapies are currently one of the most successful strategies to treat immune disorders, cancer and infectious diseases. Vectors derived from adenoassociated virus (AAV) are very attractive to deliver the genes coding the mAbs because they allow long-term expression thus, reducing the number of administrations. They can also penetrate biological barriers such as the blood-brain-barrier to transduce cells localized in immunoprivileged organs. Recent animal studies with AAV have demonstrated the capacity of AAV to deliver sufficient quantity of antibodies to confer an efficient immunoprotection against chronic and infectious diseases for several months to years. The treatment was successfully applied either for prophylaxis or therapeutic use, depending on the disease and its progression. In this review, we discuss the advantages and the limitations of AAV for mAb and immunoadhesin delivery. Recent advances in vector design and antibody engineering are also presented. Optimization of the vector design can improve the kinetic and the level of mAbs expression whereas protein engineering can enhance transgene product properties. Furthermore, an exhaustive review of pre-clinical studies for chronic diseases including Alzheimer disease, amyotrophic lateral sclerosis and cancer is presented as well as for infectious diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle