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Enregistrement W2586758124 · doi:10.1161/circresaha.116.310535

Four-Dimensional Microvascular Analysis Reveals That Regenerative Angiogenesis in Ischemic Muscle Produces a Flawed Microcirculation

2017· article· en· W2586758124 sur OpenAlexafffund
John‐Michael Arpino, Zengxuan Nong, Fuyan Li, Hao Yin, Nour Ghonaim, Stephanie Milkovich, Brittany Balint, Caroline O’Neil, Graham Fraser, Daniel Goldman, Christopher G. Ellis, J. Geoffrey Pickering

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMicrocirculationSkeletal muscleAngiogenesisHypoxia (environmental)BiologyIschemiaNeovascularizationAnatomyRed blood cellCell biologyPathologyChemistryMedicineInternal medicineOxygenImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Angiogenesis occurs after ischemic injury to skeletal muscle, and enhancing this response has been a therapeutic goal. However, to appropriately deliver oxygen, a precisely organized and exquisitely responsive microcirculation must form. Whether these network attributes exist in a regenerated microcirculation is unknown, and methodologies for answering this have been lacking. OBJECTIVE: To develop 4-dimensional methodologies for elucidating microarchitecture and function of the reconstructed microcirculation in skeletal muscle. METHODS AND RESULTS: We established a model of complete microcirculatory regeneration after ischemia-induced obliteration in the mouse extensor digitorum longus muscle. Dynamic imaging of red blood cells revealed the regeneration of an extensive network of flowing neo-microvessels, which after 14 days structurally resembled that of uninjured muscle. However, the skeletal muscle remained hypoxic. Red blood cell transit analysis revealed slow and stalled flow in the regenerated capillaries and extensive arteriolar-venular shunting. Furthermore, spatial heterogeneity in capillary red cell transit was highly constrained, and red blood cell oxygen saturation was low and inappropriately variable. These abnormalities persisted to 120 days after injury. To determine whether the regenerated microcirculation could regulate flow, the muscle was subjected to local hypoxia using an oxygen-permeable membrane. Hypoxia promptly increased red cell velocity and flux in control capillaries, but in neocapillaries, the response was blunted. Three-dimensional confocal imaging revealed that neoarterioles were aberrantly covered by smooth muscle cells, with increased interprocess spacing and haphazard actin microfilament bundles. CONCLUSIONS: Despite robust neovascularization, the microcirculation formed by regenerative angiogenesis in skeletal muscle is profoundly flawed in both structure and function, with no evidence for normalizing over time. This network-level dysfunction must be recognized and overcome to advance regenerative approaches for ischemic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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