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Enregistrement W2586777756 · doi:10.17485/ijst/2016/v9i48/105710

Characterization of Strength and Stiffness Parameters of Clayey Soil Partially Replaced with Plastic Granules

2017· article· en· W2586777756 sur OpenAlexaff
Amit Srivastava, Chaitanya R. Goyal

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohesion (chemistry)Geotechnical engineeringInternal frictionBearing capacityStiffnessShear strength (soil)Friction angleMaterials scienceClay soilDirect shear testShear (geology)Environmental scienceSoil waterGeologyComposite materialSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: In the present study, recycled plastic granules that are available as a raw material to plastic industries are utilized to investigate their role in influencing the shear strength and stiffness parameters of the clayey soil. Methods/Statistical Analysis: Undrained Tri-axial tests are performed on various samples of clayey soil that are partially replaced with recycled plastic granules at different percentages (2.5%, 5%, 7.5%, 10%, and 12.5%) by the weight of dry soil. Findings: Plastics contribute major portion of waste generated by human civilization. As these materials are non-biodegradable, they have considerable life and huge potential in providing solutions to complex engineering problems. In geotechnical engineering applications, researchers are motivated to use plastic wastes either as an alternative to or as a partial replacement of the conventional materials. The experimental results have clearly shown a significant improvement in the shear strength parameter cohesion (c) parameter although there was some compromise on the other parameter angle of internal friction (φ) of the soil – plastic granules mixtures. Application/Improvements: Bearing capacity and slope stability can be improved by adding plastic granules in clayey soil. 1. Introduction Geotechnical engineering problems, such as, bearing capacity of shallow footing, stability of slopes or embankments, etc., are dependent up on the shear strength parameters of the soil, i.e., cohesion (c) and angle of internal friction (φ) and thus the improvement in shear strength of soil requires improvement in these parameters. Researchers suggest different approaches and techniques for improving the engineering properties of soil through various ground improvement methods available in literature1–4. In recent years, use of plastic waste in geotechnical engineering applications has gained considerable popularity and provided many useful practical solutions to the unending engineering.Keywords: Plastic Granules, Stiffness, Strength, Tri-Axial Test

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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