A Comparative Study of the Anti-Breast Cancer and Immunomodulatory Effects of [6]-, [8]-, and [10]-Gingerol
Notice bibliographique
Résumé
[6]-Gingerol, [8]-gingerol, and [10]-gingerol are phytochemical extracts from ginger that are thought to contribute to its health-benefitting properties. The objectives of this investigation were to explore and compare the in vitro anti-proliferative and cytotoxic effects of [6]-, [8]-, and [10]-gingerol on human and mouse mammary carcinoma cells, as well as their ability to inhibit T cell proliferation. [8]-Gingerol and [10]-gingerol induced mammary carcinoma cell death that did not require ROS production or caspase activation. All three gingerols inhibited the proliferation of mammary carcinoma cells and T cells, and the production of IFN-? by T cells. The production of IL-2 and the expression of early T cell activation markers, CD25 and CD69, were significantly decreased by [8]- and [10]-gingerol. The results demonstrated that [10]-gingerol was the most potent, followed by [8]-gingerol, then [6]-gingerol. Consequently, [8]- and [10]-gingerol warrant further investigation for the treatment of breast cancer and the control of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».