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Enregistrement W2586936903 · doi:10.1111/1750-3841.13626

Characteristics and Rheological Properties of Polysaccharide Nanoparticles from Edible Mushrooms ( <i>Flammulina velutipes</i> )

2017· article· en· W2586936903 sur OpenAlexaff
Wenhang Wang, Cong Li, Guanhua Du, Xiuling Zhang, Hongjie Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlammulinaRheologyNanoparticlePolysaccharideFood packagingNanomaterialsAlkali metalChemistryFood additiveChemical engineeringFood scienceMaterials scienceNanotechnologyMushroomComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanotechnology has become relevant in the food-related industries, and edible mushrooms can be a potential raw material for providing satisfied edible nanomaterial. In this study, by following 3 different pretreatments (hot water or cold alkali or hot alkali) insoluble polysaccharide nanoparticles were prepared from Flammulina velutipes by wet milling and high pressure homogenization and their properties were investigated. The resultant nanoparticles were characterized by SEM, GC-MS (for its main compositions), FTIR, XRD, and TG. The 1 wt% nanoparticle dispersions presented non-Newtonian, shear-thinning fluids with the viscosity in an increasing order for the hot water < cold alkali < hot alkali. Moreover, the dynamical rheological results showed differences of storage (G') and loss (G″) moduli of these particle dispersions. It was concluded that the Flammulina velutipes-derived polysaccharides nanoparticles have great potential applications in the food industry, for example, as emulsifiers, reinforcement agents, and bioactive carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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