Examining the effect of future time perspective on goal adjustment in long distance runners: The mediating role of grit
Notice bibliographique
Résumé
Pursuit of personal goals is an adaptive aspect of self-regulation in physical activity. The way in which individuals perceive their future has implications for goal-striving, such that goals may optimize long- or short-term pleasures as per tenets of socioemotional selectivity theory (SST). Individuals with an expansive time perspective are likely to pursue goals while those with limited time perspective are likely to disengage from unattainable goals. Currently, examination of goal adjustment within tenets of SST in athletes is limited. Moreover, exploring factors that contribute to relationship between time perspective and goal adjustment is needed. Grit may mediate this relationship as it is a personality trait that involves pursuit of long-term goals despite failure. Long-distance runners (N = 126; 75% female; Mage = 38 + 11 years) completed self-report measures assessing future time perspective (FTP; Carstensen & Lang, 1996), grit (Duckworth & Quinn, 2009), and goal adjustment (Wrosch et al., 2013). Correlations were significant (p < .05) for FTP and grit (r = .41), and grit and goal disengagement (r = -.27). Mediation models, controlling for age, were estimated separately for goal disengagement and reengagement. Grit mediated relationship between FTP and goal disengagement (point estimate = -0.32, BCa CI= -0.76 to -0.02). In this sample, expansive FTP is not associated with pursuit of long-term goals, which is inconsistent with SST; however, further research is warranted to determine the generalizability of this finding. Further, runners with higher grit may not disengage in goal pursuits, which may affect maladaptive self-regulation processes when goals become unattainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».