MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587159099 · doi:10.1504/ijbg.2017.10003126

The role of trust in the internationalisation of knowledge-intensive small and medium enterprises

2017· article· en· W2587159099 sur OpenAlexaffabout
Dorra Skander, Lise Préfontaine, Luz Marina Ferro Cortés

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business and Globalisation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalizationLegitimacyBusinessInterpersonal communicationCompetence (human resources)MarketingSmall and medium-sized enterprisesPublic relationsIndustrial organizationPsychologyPolitical scienceInternational tradeSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the internationalisation of knowledge-intensive SMEs, or KI-SMEs, trust can play a significant role in facilitating the introduction of these SMEs to a complex constellation of networks and relationships. This study of four contrasting cases, two from Quebec and two from Bogota, takes an in-depth look at the role of trust in their internationalisation processes. Results emphasise the primary role of trust in all of its forms: interpersonal, interorganisational, institutional and competence-based. All KI-SMEs used trust to gain legitimacy in new markets. Certain disparities have been identified. Firms from 'low-trust societies' (Colombia) privileged a gradual process of legitimacy-building based on certified competencies, successful experiences and the establishment of interpersonal trust relationships at the international level. Entrepreneurs from 'high-trust societies' (Canada) tended to rely on experts to help them more rapidly gain legitimacy in international markets. The path to internationalisation was even longer for young, inexperienced entrepreneurs, notwithstanding their origin and is industry driven.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Business and GlobalisationMême sujetCooperative Studies and EconomicsTravaux en français237 207