Cardiovascular disease (CVD) risk factors and health behaviors following cisplatin-based chemotherapy (CHEM): A multi-institutional study of testicular cancer survivors (TCS).
Notice bibliographique
Résumé
129 Background: TCS are at increased risk of CVD, but few clinical studies have comprehensively evaluated CVD risk factors through physical exams, lipid panels, and health behaviors in North American patients. Methods: Eligible TCS were < 50 y at diagnosis and treated with only first line CHEM. TCS underwent physical exams, had fasting lipid panels, and completed questionnaires regarding co-morbidities and health behaviors. Age, race, and educational status-matched controls (1:1) were chosen from the general population using the 2011-2012 National Health and Nutrition Examination Survey. Odds ratios (OR) of outcomes among TCS versus matched controls were estimated using logistic regression models. Results: We evaluated 680 consecutively enrolled TCS. Median age at diagnosis was 31 y (range, 15-49) and at clinical evaluation 38 y (range, 19-68). Median time since CHEM was 4.3 y (range, 1-30). Compared to normative controls, TCS were more likely to be overweight (OR = 1.65; 95% CI 1.26-2.16), have total cholesterol ≥ 240 mg/dL (OR = 2.19; 95% CI 1.12-4.28) and LDL ≥ 160 mg/dL (OR = 3.05; 95% CI 1.03-9.00), and report alcohol use > 2 days/week (OR = 2.13; 95% CI 1.64-2.77). In contrast, they were more likely to have a waist circumference < 40 inches (OR = 1.32; 95% CI 1.04-1.66); engage in vigorous (OR = 2.64; 95% CI 2.11-3.29) or moderate (OR = 1.62; 95% CI 1.30-2.03) physical activity, and not smoke (OR = 2.95; 95% CI 2.14-4.08). TCS were about 3 times more likely overall to report excellent, very good, or good health compared to controls (P < 0.05). No significant differences were found comparing HDL, triglycerides, or self-reported hypertension (P > 0.05). Conclusions: Although North American TCS appear more likely to exercise and abstain from smoking compared to normative controls, a greater proportion are overweight and have higher fasting total cholesterol and LDL levels. Health care providers should screen TCS for CVD risk factors, and encourage practices consistent with a healthy lifestyle. Future research should elucidate mechanisms of increased CVD risk and ultimately develop customized prevention and intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».