ATM-Deficient Colorectal Cancer Cells Are Sensitive to the PARP Inhibitor Olaparib
Notice bibliographique
Résumé
The ataxia telangiectasia mutated (ATM) protein kinase plays a central role in the cellular response to DNA damage. Loss or inactivation of both copies of the ATM gene (ATM) leads to ataxia telangiectasia, a devastating childhood condition characterized by neurodegeneration, immune deficiencies, and cancer predisposition. ATM is also absent in approximately 40% of mantle cell lymphomas (MCLs), and we previously showed that MCL cell lines with loss of ATM are sensitive to poly-ADP ribose polymerase (PARP) inhibitors. Next-generation sequencing of patient tumors has revealed that ATM is altered in many human cancers including colorectal, lung, prostate, and breast. Here, we show that the colorectal cancer cell line SK-CO-1 lacks detectable ATM protein expression and is sensitive to the PARP inhibitor olaparib. Similarly, HCT116 colorectal cancer cells with shRNA depletion of ATM are sensitive to olaparib, and depletion of p53 enhances this sensitivity. Moreover, HCT116 cells are sensitive to olaparib in combination with the ATM inhibitor KU55933, and sensitivity is enhanced by deletion of p53. Together our studies suggest that PARP inhibitors may have potential for treating colorectal cancer with ATM dysfunction and/or colorectal cancer with mutation of p53 when combined with an ATM kinase inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».