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Enregistrement W2587256151 · doi:10.1519/jsc.0000000000001813

Effects of Lower-Limb Strength Training on Agility, Repeated Sprinting With Changes of Direction, Leg Peak Power, and Neuromuscular Adaptations of Soccer Players

2017· article· en· W2587256151 sur OpenAlexaff
Mehrez Hammami, Yassine Negra, François Billaut, Souhail Hermassi, Roy J. Shephard, Mohamed Souhaiel Chelly

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintVastus medialisJumpingSquatRepeated measures designPhysical medicine and rehabilitationVertical jumpSquatting positionPhysical therapyMathematicsMedicineJumpElectromyographyPhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hammami, M, Negra, Y, Billaut, F, Hermassi, S, Shephard, RJ, and Chelly, MS. Effects of lower-limb strength training on agility, repeated sprinting with changes of direction, leg peak power, and neuromuscular adaptations of soccer players. J Strength Cond Res 32(1): 37-47, 2018-We examined the effects on explosive muscular performance of incorporating 8 weeks strength training into the preparation of junior male soccer players, allocating subjects between an experimental group (E, n = 19) and a matched control group (C, n = 12). Controls maintained their regular training program, but the experimental group replaced a part of this schedule by strength training. Performance was assessed using running times (5, 10, 20, 30 and 40 m), a sprint test with 180° turns (S180°), a 9-3-6-3-9 m sprint with backward and forward running (SBF), a 4 × 5 m sprint test with turns, repeated shuttle sprinting, repeated changes of direction, squat (SJ) and counter-movement (CMJ) jumping, back half-squatting, and a force-velocity test. Electromyographic (EMG) activity of the vastus lateralis (VL), vastus medialis (VM), and rectus femoris (RF) muscles was recorded during jumping. Two-way ANOVA showed significant gains in E relative to C during the straight sprint (all distances). Scores of E increased substantially (p ≤ 0.01) on S4 × 5 and SBF and moderately on S180°. Leg peak power, SJ, and CMJ were also enhanced, with significant increases in EMG activity. However, repeated-sprint parameters showed no significant changes. We conclude that biweekly strength training improves key components of performance in junior soccer players relative to standard in-season training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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