Effects of Lower-Limb Strength Training on Agility, Repeated Sprinting With Changes of Direction, Leg Peak Power, and Neuromuscular Adaptations of Soccer Players
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hammami, M, Negra, Y, Billaut, F, Hermassi, S, Shephard, RJ, and Chelly, MS. Effects of lower-limb strength training on agility, repeated sprinting with changes of direction, leg peak power, and neuromuscular adaptations of soccer players. J Strength Cond Res 32(1): 37-47, 2018-We examined the effects on explosive muscular performance of incorporating 8 weeks strength training into the preparation of junior male soccer players, allocating subjects between an experimental group (E, n = 19) and a matched control group (C, n = 12). Controls maintained their regular training program, but the experimental group replaced a part of this schedule by strength training. Performance was assessed using running times (5, 10, 20, 30 and 40 m), a sprint test with 180° turns (S180°), a 9-3-6-3-9 m sprint with backward and forward running (SBF), a 4 × 5 m sprint test with turns, repeated shuttle sprinting, repeated changes of direction, squat (SJ) and counter-movement (CMJ) jumping, back half-squatting, and a force-velocity test. Electromyographic (EMG) activity of the vastus lateralis (VL), vastus medialis (VM), and rectus femoris (RF) muscles was recorded during jumping. Two-way ANOVA showed significant gains in E relative to C during the straight sprint (all distances). Scores of E increased substantially (p ≤ 0.01) on S4 × 5 and SBF and moderately on S180°. Leg peak power, SJ, and CMJ were also enhanced, with significant increases in EMG activity. However, repeated-sprint parameters showed no significant changes. We conclude that biweekly strength training improves key components of performance in junior soccer players relative to standard in-season training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle