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Enregistrement W2587354049 · doi:10.1016/j.celrep.2017.01.029

The Mitochondrial Rhomboid Protease PARL Is Regulated by PDK2 to Integrate Mitochondrial Quality Control and Metabolism

2017· article· en· W2587354049 sur OpenAlexafffund
Guang Shi, G. Angus McQuibban

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésMitophagyPINK1ParkinCell biologyBiologyMitochondrionRegulatorMitochondrial DNAmitochondrial fusionBiochemistryGeneAutophagyParkinson's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial quality control (MQC) systems are essential for mitochondrial health and normal cellular function. Dysfunction of MQC is emerging as a central mechanism for the pathogenesis of various diseases, including Parkinson's disease. The mammalian mitochondrial rhomboid protease, PARL, has been proposed as a regulator of PINK1/PARKIN-mediated mitophagy, which is an essential component of MQC. PARL undergoes an N-terminal autocatalytic cleavage (β cleavage), which is required for efficient mitophagy. We demonstrate that β cleavage responds to mitochondrial stress, triggered by the depletion of mitochondrial ATP. Furthermore, we show that PDK2, a key regulator in metabolic plasticity, phosphorylates PARL and regulates β cleavage. Through regulating β cleavage and the production of a less active enzyme, PACT, PDK2 negatively regulates PINK1/PARKIN-mediated mitophagy. Taken together, we propose that PDK2/PARL senses defects in mitochondrial bioenergetics, integrating mitochondrial metabolism to mitophagy and MQC in human health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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