Sphingosine 1-phosphate receptor modulation suppresses pathogenic astrocyte activation and chronic progressive CNS inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an autoimmune inflammatory demyelinating disease of the CNS that causes disability in young adults as a result of the irreversible accumulation of neurological deficits. Although there are potent disease-modifying agents for its initial relapsing-remitting phase, these therapies show limited efficacy in secondary progressive MS (SPMS). Thus, there is an unmet clinical need for the identification of disease mechanisms and potential therapeutic approaches for SPMS. Here, we show that the sphingosine 1-phosphate receptor (S1PR) modulator fingolimod (FTY720) ameliorated chronic progressive experimental autoimmune encephalomyelitis in nonobese diabetic mice, an experimental model that resembles several aspects of SPMS, including neurodegeneration and disease progression driven by the innate immune response in the CNS. Indeed, S1PR modulation by FTY720 in murine and human astrocytes suppressed neurodegeneration-promoting mechanisms mediated by astrocytes, microglia, and CNS-infiltrating proinflammatory monocytes. Genome-wide studies showed that FTY720 suppresses transcriptional programs associated with the promotion of disease progression by astrocytes. The study of the molecular mechanisms controlling these transcriptional modules may open new avenues for the development of therapeutic strategies for progressive MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».