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Enregistrement W2587392017 · doi:10.1111/mec.14176

Local genes for local bacteria: Evidence of allopatry in the genomes of transatlantic <i>Campylobacter</i> populations

2017· article· en· W2587392017 sur OpenAlexafffund
Ben Pascoe, Guillaume Méric, Koji Yahara, Helen Wimalarathna, Susan Murray, Matthew D. Hitchings, Emma L. Sproston, Catherine D. Carrillo, Eduardo N. Taboada, Kerry K. Cooper, Steven Huynh, Alison J. Cody, Keith A. Jolley, Martin Maiden, Noel McCarthy, Xavier Didelot, Craig T. Parker, Samuel K. Sheppard

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaCanadian Food Inspection AgencyHealth Canada
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilFood Standards AgencyCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreHealth and Care Research WalesMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesWellcomeNational Institute for Social Care and Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésBiologyAllopatric speciationGenomeGeneEvolutionary biologyGeneticsCampylobacterBacteriaPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic structure of bacterial populations can be related to geographical locations of isolation. In some species, there is a strong correlation between geographical distance and genetic distance, which can be caused by different evolutionary mechanisms. Patterns of ancient admixture in Helicobacter pylori can be reconstructed in concordance with past human migration, whereas in Mycobacterium tuberculosis it is the lack of recombination that causes allopatric clusters. In Campylobacter, analyses of genomic data and molecular typing have been successful in determining the reservoir host species, but not geographical origin. We investigated biogeographical variation in highly recombining genes to determine the extent of clustering between genomes from geographically distinct Campylobacter populations. Whole-genome sequences from 294 Campylobacter isolates from North America and the UK were analysed. Isolates from within the same country shared more recently recombined DNA than isolates from different countries. Using 15 UK/American closely matched pairs of isolates that shared ancestors, we identify regions that have frequently and recently recombined to test their correlation with geographical origin. The seven genes that demonstrated the greatest clustering by geography were used in an attribution model to infer geographical origin which was tested using a further 383 UK clinical isolates to detect signatures of recent foreign travel. Patient records indicated that in 46 cases, travel abroad had occurred <2 weeks prior to sampling, and genomic analysis identified that 34 (74%) of these isolates were of a non-UK origin. Identification of biogeographical markers in Campylobacter genomes will contribute to improved source attribution of clinical Campylobacter infection and inform intervention strategies to reduce campylobacteriosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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