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Enregistrement W2587396341 · doi:10.2118/185052-ms

Multi-Well, Multi-Phase Flowing Material Balance

2017· article· en· W2587396341 sur OpenAlexaff
M. S. Shahamat, Christopher R. Clarkson

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterial balancePetroleum engineeringFlow (mathematics)Phase (matter)Production (economics)Fossil fuelReservoir engineeringWater injection (oil production)Two-phase flowEnhanced oil recoveryEnvironmental scienceGeologyMechanicsProcess engineeringChemistryPetroleumEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flowing material balance (FMB) analysis is a practical method for determining original hydrocarbon volumes in-place. It is attractive because it enables performing material balance calculations without having to shut-in wells to obtain estimates of reservoir pressure. However, with some exceptions, its application is limited to single-phase oil and/or gas reservoirs over limited pressure ranges during depletion. In unconventional reservoirs, reservoir and/or production complexities may further restrict FMB usage. Among these complexities are significant production/injection of water, production resulting in higher Gas-Oil-Ratios and pressure drawdowns, geomechanical effects, and multi-well production effects. As a result, application of the conventional FMB to unconventional reservoirs may lead to significant errors in hydrocarbons-in-place estimation. This paper first discusses the application of conventional FMB to the analysis of single or multi-phase flow in single or multi-well scenarios, and then provides a new, comprehensive version of the FMB to address the above-mentioned complications. For the new FMB, pseudo-pressure is used to account for two-phase oil and gas flow. In addition, by using a general material balance equation, water production/injection and multi-well effects are included in the analysis. The new FMB analysis approach is validated by comparing results against numerical simulation of multi-fractured horizontal wells (MFHWs). These comparisons demonstrate that, not only gas production, but also water production/injection, can have a significant effect on the calculated original in-place hydrocarbon volumes. The new FMB analysis approach provided herein successfully accounts for all flowing phases in the reservoir, and is demonstrated to be applicable for multi-well scenarios. The methodology presented in this paper maintains the simplicity of FMB, yet accounts for multi-phase flow and multi-well complications. The developed FMB and the presented approach can be used by reservoir engineers to reasonably determine the original volumes of hydrocarbons in-place in both conventional and unconventional reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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