Gli outcomes del fisioterapista in pronto soccorso: revisione della letteratura
Notice bibliographique
Résumé
Introduzione: la figura del fisioterapista in Pronto Soccorso, ambito non tradizionale alla professione, è un ruolo che si sta insediando sempre più in Stati quali Australia, Canada, Regno Unito e USA. Questa è la risposta che è stata data per affrontare diverse problematiche ancora molto attuali. Ad esempio l’elevato periodo che il paziente trascorre nella sala d’attesa del Pronto Soccorso e che di conseguenza ne causa un sovraffollamento del reparto stesso, o il carico di lavoro troppo elevato da parte di medici e infermieri di un dipartimento d’emergenza. Oltretutto più dell’80% dei pazienti che si presentano in Pronto Soccorso hanno problematiche muscolo-scheletriche non gravi, ovvero tutti potenzialmente valutabili e trattabili da un fisioterapista. Nonostante la letteratura dagli anni 2000 in poi abbia iniziato a descrivere questo nuovo ruolo, sono ancora tanti gli stereotipi e le credenze per il quale sono solo medici e infermieri che possono trattare le situazioni d’urgenza. Obiettivi: l’obiettivo di questa revisione narrativa è quello di, analizzando la letteratura più recente, esporre gli outcomes che questa nuova figura professionale sta portando. Gli outcomes analizzati sono: soddisfazione del paziente, riduzione dei tempi d’attesa e di soggiorno, riduzione dei costi sanitari, riduzione degli eventi avversi e ripresentazioni ospedaliere, soddisfazione del personale sanitario d’urgenza e riduzione del dolore, competenze, efficacia del trattamento. Metodi: la ricerca è stata eseguita nei seguenti database: Pubmed e Google Scholar. Gli studi selezionati sono stati caricati nelle bibliografie. Discussione e risultati: la revisione narrativa sugli outcomes del fisioterapista in Pronto Soccorso ha dimostrato, attraverso l’analisi degli studi considerati, che: è alta la soddisfazione del paziente nei confronti del trattamento fisioterapico e a livello relazionale; vi è stata una notevole diminuzione dei tempi d’attesa e della durata del soggiorno nel dipartimento d’emergenza; sono presenti notevoli diminuzioni nei costi dalla sanità; non sono mai capitati eventi avversi e le ripresentazioni ospedaliere sono minime; anche il personale sanitario, nonostante lo scetticismo iniziale, si è ricreduto e ha espresso un parere positivo; vi è un’efficace riduzione del dolore per le problematiche muscolo-scheletriche acute e il fisioterapista ha dimostrato di avere le competenze per poter lavorare in questo reparto. Conclusioni: questa revisione narrativa ha messo in evidenza i lati positivi e il beneficio che può portare l’inserimento di questa nuova professione in un ambito non tradizionale a quello di competenza. Nonostante ciò, la letteratura a riguardo è ancora molto scarsa, non vi sono ancora dei protocolli che tutelino questo ruolo da tutte le responsabilità e sarebbe opportuno incentivare le formazioni per dare ancor più indipendenza a questa figura professionale sanitaria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».