A Silicon-Based Porous Thin Membrane as a Cancer Cell Transmigration Assay
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel microfabricated Boyden chamber in silicon with well-defined pore sizes and controlled membrane thickness for cell migration analysis. The chip-based chamber is fabricated employing lithography and deep reactive ion etching techniques on a double-sided polished silicon wafer. The device contains micro-pores with a silicon oxide layer at the top and a deep microfluidic channel at the bottom, which is anodically-bonded to a glass wafer for sealing and facilitating the imaging and chemoattractant feeding. The applicability of the chip has been demonstrated through the distinct migratory behaviors of highly metastatic breast cancer cells, MDA-MB-231, through pores with 8 μm in diameter, 50 μm in spacing, and 30 μm in thickness. Employing the above technique, the membrane thickness variation among different chips was below 10%. Utilizing this micro-Boyden chamber device, we have shown that MDA-MB-231 cells migrated distinctively in higher rate than the cells which had gone through sphingosine kinase inhibitor drug treatment or no chemoattractant feeding over a course of 12 hours. Furthermore, we validated the performance of the micro-Boyden chamber by quantifying the migration rate of the cancer cells under different chemoattractant gradient profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».