MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587570095 · doi:10.1002/xrs.2741

CRONO: a fast and reconfigurable macro X‐ray fluorescence scanner for <i>in‐situ</i> investigations of polychrome surfaces

2017· article· en· W2587570095 sur OpenAlexfundno aff
R. Alberti, T. Frizzi, L. Bombelli, Michele Gironda, N. Aresi, Francesca Rosi, Costanza Miliani, G. Tranquilli, Fabio Talarico, Laura Cartechini

Notice bibliographique

RevueX-Ray Spectrometry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory Health
Mots-clésCollimatorScannerPolychromeOpticsDetectorSilicon drift detectorMaterials scienceComputer graphics (images)Computer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CRONO is a new portable and easy reconfigurable macro X‐ray fluorescence scanner based on the energy dispersive X‐ray fluorescence technique, which has been specifically designed for in‐situ , fast, and non‐invasive elemental mapping of polychrome surfaces. The main components are fully integrated into the detection head which includes an X‐ray tube, a large area silicon drift detector, a microscope camera, two pointing lasers, a Helium gas purging set, and fast acquisition electronics. This very compact detection head is mounted on motorized stages (with a linear speed up to 45 mm/s) that allow the scanning of areas up to 450 × 600 mm 2 . Three collimators (0.5, 1, and 2‐mm diameter) are software selectable to obtain different spot sizes on the sample. The typical measurement time for the full scanned area ranges from 1 h with the 2‐mm collimator to about 9 h with the 0.5‐mm collimator using a dwell time of 30 ms. Technical details and achievable performances of the instrument are presented and discussed along with an example of application which illustrates the value of the developed instrument in the investigation of paintings. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueX-Ray SpectrometryMême sujetCultural Heritage Materials AnalysisTravaux en français237 207