MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587604122 · doi:10.3968/8953

Mechanisms and Application for Hydraulic Pulsed Cavitating Jet Generator

2016· article· en· W2587604122 sur OpenAlexvenueno aff
Hongna Qu, Gensheng Li, Dongxing Jiang

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCavitationRate of penetrationNozzleDrillingJet (fluid)Drilling fluidMaterials sciencePenetration (warfare)Mechanical engineeringPetroleum engineeringMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the rate of penetration (ROP) further, based on analysis of the jet modulating mechanism, a new drilling tool is designed which couples the advantages of both pulsed jet and cavitating jet. When drilling fluid flows through the tool in drilling process, the fluid is modulated to pulsed and cavitating jet by impellers and in self-resonant chamber. Thus, pulsed cavitating jet is formed at the outlet of the bit nozzle. Because of jet pulsation, cavitating erosion and local negative pressure effect, bottom cuttings cleaning efficiency is enhanced and the ROP is improved. The hydraulic pulsed cavitating jet generator has been applied in 8 oil fields and more than 100 wells in China. The results indicated that the maximum density of test drilling fluid was 1.70 g/cm 3 , the maximum test well depth was 6,162 m. The generator could work over 230 h, and the maximum operation time was above 520 h. As the result, the average ROP had been increased by 10.1% to 104.4%. The generator has the characteristics of simple structure and long operation time, and has a well adaptability to the existing drilling equipments, technological parameters, which provides a safe and efficient new drilling technology for deep well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in petroleum exploration and developmentMême sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207