Targeting the HDAC2/HNF-4A/miR-101b/AMPK Pathway Rescues Tauopathy and Dendritic Abnormalities in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylase 2 (HDAC2) plays a major role in the epigenetic regulation of gene expression. Previous studies have shown that HDAC2 expression is strongly increased in Alzheimer's disease (AD), a major neurodegenerative disorder and the most common form of dementia. Moreover, previous studies have linked HDAC2 to Aβ overproduction in AD; however, its involvement in tau pathology and other memory-related functions remains unclear. Here, we show that increased HDAC2 levels strongly correlate with phosphorylated tau in a mouse model of AD. HDAC2 overexpression induced AD-like tau hyperphosphorylation and aggregation, which were accompanied by a loss of dendritic complexity and spine density. The ectopic expression of HDAC2 resulted in the deacetylation of the hepatocyte nuclear factor 4α (HNF-4A) transcription factor, which disrupted its binding to the miR-101b promoter. The suppression of miR-101b caused an upregulation of its target, AMP-activated protein kinase (AMPK). The introduction of miR-101b mimics or small interfering RNAs (siRNAs) against AMPK blocked HDAC2-induced tauopathy and dendritic impairments in vitro. Correspondingly, miR-101b mimics or AMPK siRNAs rescued tau pathology, dendritic abnormalities, and memory deficits in AD mice. Taken together, the current findings implicate the HDAC2/miR-101/AMPK pathway as a critical mediator of AD pathogenesis. These studies also highlight the importance of epigenetics in AD and provide novel therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».