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Enregistrement W2587729638 · doi:10.1182/blood.v122.21.346.346

Characterization Of The Effects Of Mutated EZH2 On Expression and Epigenome In a Mouse Lymphoma Model

2013· article· en· W2587729638 sur OpenAlexaff
Tobias Berg, Silvia Thoene, Damian Yap, Tracee Wee, Nathalie Schoeler, Patty Rosten, Emilia L. Lim, Misha Bilenky, Andrew J. Mungall, Thomas Oellerich, Patricia Umlandt, Anisa Salmi, Harry Chang, Lisa Yue, David Lai, Grace H.W. Cheng, Hubert Serve, Ryan D. Morin, Martin Hirst, Marco A. Marra, Gregg B. Morin, Randy D. Gascoyne, Samuel Aparício, R. Keith Humphries

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyH3K4me3Germinal centerEpigenomeCancer researchMolecular biologyLymphomaCarcinogenesisEZH2EpigeneticsGene expressionGeneB cellDNA methylationGeneticsAntibodyPromoterImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The histone methyl-transferase EZH2 is frequently affected by gain-of-function mutations in germinal-center lymphoma. To further test if these EZH2 mutations can be driver mutations in lymphomagenesis, we have previously generated and characterized a mouse line transgenic for EZH2Y641F. This mouse model leads to an acceleration of lymphoma development in combination with Myc. We have now further investigated this model system and have used RNAseq and ChIPseq to characterize the effects of mutated EZH2 on gene expression and the epigenome. We have previously shown that in contrast to lymphomas observed with Emu-Myc alone, all of the lymphomas observed in mice transgenic for both, Myc and EZH2Y641F, present with a B220+IgM+phenotype. We have now characterized the accumulating B cell subset by performing in-depth immunophenotyping. This analysis showed that the cells are IgDlo, CD21-, CD23- and partially express AA4.1. This marker combination is consistent with the transitional stage (T1) of B cell development. For the global gene expression and histone methylation analysis, splenic B cells (B220+) were isolated from one Eμ-Myc and one Eμ-Myc/EZH2Y641F mouse before the onset of disease symptoms. The samples were then processed for RNA sequencing and ChIP sequencing. ChIP was performed using validated antibodies for H3K4me3 and H3K27me3. Of the 22,137 genes studied we observed that 1,112 (412) genes were down-regulated and 788 (209) genes were up-regulated in Eμ-Myc/EZH2Y641F mice with p-value<0.05 (FDR<0.1) when only genes with RPKM > 0.05 and a minimum number of reads of 30 were considered. An integrated analysis of the RNA sequencing data with the ChIP sequencing data for H3K27me3 and H3K4me3 was performed, and indicated that the altered epigenome of the Eμ-Myc/EZH2Y641F mouse impacted protein-coding gene expression. This analysis showed that genes down-regulated in the Eμ-Myc/EZH2Y641F mouse have increased H3K27me3 marks at their transcription start site indicative of a significant fraction of these genes being regulated by this mark. In contrast, genes up-regulated in the Eμ-Myc/EZH2Y641Fmouse mainly exhibited increased H3K4Me3 marks at their transcription start site. We then used DAVID/KEGG and the MGSA package to identify pathways associated with mutated EZH2 and identified GO terms that were enriched by the differentially expressed genes. Interestingly this analysis returned many important pathways in B cell regulation and immune function. The identified pathways include the B cell receptor signalling pathway and the JAK-STAT signaling pathway. We previously observed an increase in the proliferation rate of splenic B cells in Eμ-Myc/EZH2Y641Fmice. While cell-cycle genes were not specifically enriched, there were several of these genes that were found deregulated (including e. g. CyclinD1). In summary, we were able to identify several key pathways that may be contributing to the acceleration of lymphoma development observed with EZH2Y641F and may also be important for the understanding of pathogenesis of EZH2 mutated lymphoma. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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