Place of residence and maternal health behaviours
Notice bibliographique
Résumé
Background ‘Neighbourhood' is a relevant context for understanding health disparities yet few studies have examined neighbourhood effects on maternal health. Our study explored neighbourhood variation in maternal health behaviours in a Canadian city and determined the influence of neighbourhood characteristics on behaviours. Methods This population-based study used aggregate data from a perinatal database and Census of Canada. Health behaviours of interest were no first trimester visit, smoking in pregnancy, and formula feeding. Data were geocoded to the neighbourhood level (census tract) in Hamilton, a large industrial city. Standardized rates for behaviours and neighbourhood-level variables were calculated, and maps were created to reveal spatial patterns. Regression analyses were done to predict each health behaviour against neighbourhood-level variables. An invitational meeting was held with stakeholders to discuss the implications of study findings. Results There were clear geographic spatial patterns for the health behaviours, with higher rates clustered in downtown and industrial areas of the city. In all three regression models, neighbourhood characteristics of (1) percent persons living in poverty, (2) percent females unemployed, (3) percent females with low education, and (4) percent immigrants were predictive of behaviours, with the first three characteristics having positive associations and the latter having a negative association. Conclusions Findings are consistent with other studies that suggest the relative importance of place of residence in determining health. The contextual factors influencing health behaviour are diverse and research is needed to understand their complex interplay and the underlying mechanisms by which neighbourhood impacts maternal health behaviours. Stakeholders recommended that residents be engaged and partnerships between neighbourhood and public health be strengthened to effect changes to promote healthy behaviours. The need for a broader policy approach also was identified. Key messages Place of residence is important in determining maternal health behaviours Research is needed to understand the complexity of factors and mechanisms underlying maternal health behaviour
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».