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Enregistrement W2587868420 · doi:10.1093/dote/29.3.296a

P-27: Development of Intestinal Metaplasia in Children with Esophageal Atresia/Tracheoesophageal Fistula

2016· article· en· W2587868420 sur OpenAlexaff
Helen Hsieh, Adam Frenette, Ann Aspirot, Christophe Fauré

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTracheoesophageal fistulaAtresiaIntestinal metaplasiaEsophagusRefluxGastroenterologyNissen fundoplicationInternal medicineFistulaSurgeryStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with esophageal atresia/tracheo-esophageal fistula (EA-TEF) can develop gastric (GM) or intestinal metaplasia (IM) of the esophagus. However IM, which is a major risk factor for adenocarcinoma, has not been well characterized in children. Identify and evaluate EA-TEF children with IM. Retrospective review of EA-TEF clinic charts of children born and followed at a single center between 1997 and 2012. Of 137 patients, 2 patients developed IM confirmed on pathology from esophageal biopsies. Both patients had type C EA; patient A was born prematurely at 32 weeks of gestation and suffered perinatal anoxia. Patient B had a VACTERL. While patient A's severely symptomatic reflux (i.e. hematemesis) required both PPI and a Nissen fundoplication, patient B's symptoms were controlled by medication. Both patients developed GM before IM. Patient A developed GM at 6 years of age while patient B first developed GM at 8 years. IM was observed at 11 and 14 years respectively despite proton pump inhibitors or Nissen fundoplication. Interestingly, neither patient had symptomatic reflux at the time of diagnosis of IM. Patients prospectively and carefully followed in an EA-TEF clinic are prone to develop esophageal IM despite aggressive treatment of GER. This highlights the absolute necessity of a careful endoscopic and histologic surveillance of these patients even in the absence of GER symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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