GENT-11. SMALL MOLECULE EPIGENETIC SCREEN IDENTIFIES NOVEL EZH2 AND HDAC INHIBITORS THAT TARGET GLIOBLASTOMA BRAIN TUMOR-INITIATING CELLS
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma (GBM) is the most lethal and aggressive adult brain tumor, requiring the development of efficacious therapeutics. Towards this goal, we screened five genetically distinct patient-derived brain-tumor initiating cell lines (BTIC) with a unique collection of small molecule epigenetic modulators from the Structural Genomics Consortium (SGC). We identified multiple hits that inhibited the growth of BTICs in vitro, and further evaluated the therapeutic potential of EZH2 and HDAC inhibitors due to the high relevance of these targets for GBM. We found that the novel SAM-competitive EZH2 inhibitor UNC1999 exhibited low micromolar cytotoxicity in vitro on a diverse collection of BTIC lines, synergized with dexamethasone (DEX) and suppressed tumor growth in vivo in combination with DEX. In addition, a unique brain-penetrant class I HDAC inhibitor exhibited cytotoxicity in vitro on a panel of BTIC lines and extended survival in combination with TMZ in an orthotopic BTIC model in vivo. Finally, we showed that a combination of EZH2 and HDAC inhibitors demonstrated synergy in vitro by augmenting apoptosis and increasing DNA damage. Our findings identify key epigenetic modulators in GBM that regulate BTIC growth and survival and highlight promising combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».