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Enregistrement W2588017260

Pianonsoitto lapsen harrastuksena : Raportti kansainvälisen motivaatiotutkimuksen osahankkeesta

2013· dissertation· fi· W2588017260 sur OpenAlexfundno aff
Miisa Happonen, Elina Kunnari

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2013
Typedissertation
Languefi
DomaineSocial Sciences
ThématiqueResearch in Social Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä opinnäytetyössä esiteltiin Ottawan yliopiston pianopedagogisen laboratorion tutkimusryhmän kansainvälistä tutkimushanketta ja kuvattiin sen Tampereen ammattikorkeakoulussa toteutettua osatutkimusta, joka on osa Tampereen Musiikkiakatemian pianopedagogisen laboratorion tutkimushankkeita. Ottawan yliopiston hankkeessa tutkitaan lasten ja nuorten motivaation määrää pianonsoiton opiskelussa ja pyritään kehittämään uusia näkökulmia pianopedagogiikkaan. Tätä tutkimusta varten toteutettiin kyselytutkimus, jossa kerättiin vastaukset viideltäkymmeneltä Tampereen konservatorion piano-oppilaalta sekä heidän vanhemmiltaan. 
\n
\nTässä työssä kuvattiin, millaista on osallistua kansainväliseen tutkimushankkeeseen; millaisia asioita piti ottaa huomioon kyselytutkimuksen toteuttamisessa ja millaisia ongelmia prosessiin liittyi. Lisäksi esiteltiin kyseisen tutkimuksen teoreettista taustaa, joka pohjautuu itsemääräämisteoriaan (Self-determination theory) ja pohdittiin tutkimuksen keskeisiä teemoja sekä sen sisältöä suomalaista kontekstia vasten.
\n
\nTutkimuksen toteuttaminen vaati paljon organisointia, yhteistyötä oppilaiden, heidän vanhempiensa ja opettajien kanssa. Tällaisen yhteistyön kautta voi syventää näkemystään suomalaisen musiikkioppilaitoksen toimintakentästä ja oppilaista. Suomalaisessa musiikinopetuksessa on omia erityispiirteitä, jotka omalta osaltaan vaikuttavat oppilaiden motivaatioon. Myös suomalaisen kulttuurin ja yhteiskunnan muutokset muokkaavat suhtautumista musiikin opiskeluun ja opettamiseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0070,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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