TO031IMPACT OF RENAL DENERVATION (RDN) IN PATIENTS WITH LOIN PAIN HEMATURIA SYNDROME (LPHS): THE PRAIRIE LPHS STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: Loin pain hematuria syndrome (LPHS) is a painful and incapacitating condition that typically afflicts young women. Treatment options are either opiates and/or surgical denervation of the renal nerves that includes auto transplantation or even nephrectomy with varying success. Methods: Three patients between the ages of 28-62 years (all female) with LPHS underwent endovascular ablation of the renal nerves between July and November 2015 using the Vessix ™renal denervation system. The number and frequency of pain medications, EQ-5D, McGill Pain Questionnaire, Geriatric Depression Score, Short Form (SF)- 36, and Oswestry Disability Index were measured at baseline and at 3 months post-procedure to evaluate changes in pain, disability, quality of life and mood. Results: There were significant improvements in pain (McGill Pain Questionnaire), disability (Oswestry disability index), and quality of life (EQ-5D and SF-36) from baseline to 3-months post-procedure. 2/3 patients were off tylenol #3 and non steroidal anti-inflammatory use, whilst the third had a 70% reduction in the dose of morphine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».